Literaturliste

(Auszug aus den derzeit aktuellen Studien zur KI in der Endoskopie):

Gimeno-Garcia A.Z. et al.
Usefulness of a novel computer-aided detection system for colorectal neoplasia: A randomized controlled trial. Gastrointestinal Endoscopy. Oct 8,2022;doi:https://doi.org/10.1016/j.gie.2022.09.023.
Glissen Brown JR et al.
Deep Learning Computer-aided Polyp Detection Reduces Adenoma Miss Rate: A United States Multi-center Randomized Tandem Colonoscopy Study (CADeT-CS Trial). Clin Gastroenterol Hepatol. 2022 Jul;20(7):1499-1507
Hassan C et al.
Performance of artificial intelligence in colonoscopy for adenoma and polyp detection: a systematic review and meta-analysis. Gastrointestinal Endoscopy. 2021;93:77-85.
Hong Xu et al.
Artificial Intelligence-Assisted Colonoscopy for Colorectal Cancer Screening: A Multicenter Randomized Controlled Trial. Clin Gastroenterol Hepatol. 2023;21:337-346
Kamba S et al.
Reducing adenoma miss rate of colonoscopy assisted by artificial intelligence: a multicenter randomized controlled trial. J Gastroenterol 56, 746–757 (2021). https://doi.org/10.1007/s00535-021-01808-w
Kudo SE et al.
Artificial intelligence-assisted system improves endoscopic identification of colorectal neoplasms. Clin Gastroenterol Hepatol. 2020;18(8):1874-81.e2.
Liu WN et al.
Study on detection rate of polyps and adenomas in artificial-intelligence-aided colonoscopy. Saudi J Gastroenterol. 2020;26(1):13-19.
Pfeifer L et al.
Computer-aided detection of colorectal polyps using a newly generated deep convolutional neural network: from development to first clinical experience. Eur J Gastroenterol Hepatol. 2021 Dec;33(Suppl1):e662-e669.
Repici A et al.
Efficacy of real-time computer-aided detection of colorectal neoplasia in a randomized trial. Gastroenterology. 2020;159(2):512-20.e7.
Repici A et al.
Artificial intelligence and colonoscopy experience: Lessons from 2 randomized trials. Gut. 2022;71(4):757-65
Richter R et al.
Influence of Artificial Intelligence on the Adenoma Detection Rate throughout the day. Dig Dis (2023)41(4):615-619.
Schauer C et al.
Artificial Intelligence improves Adenoma Detection Rate during colonoscopy. 2022 Sep2;135(1561).ISSN1175-8716.
Wang P et al.
Real-time automatic detection system increases colonoscopic polyp and adenoma detection rates: a prospective randomized controlled study. Gut. 2019;68(10):1813-9

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Neuregelung Terminvergabe für gesetzlich versicherte Patienten/-innen bei akuten starken Beschwerden (Notfallpatienten/-innen)

Sehr geehrte Patientinnen und Patienten,

ab 02.01.2023 sind wir seitens des Gesetzgebers und der gesetzlichen Krankenkassen angehalten, Sie bei akuten Beschwerden (z. B. starker analer Schmerz, mit oder ohne anale Schwellung, starker analer Blutung, starker unklarer Bauchschmerz) sich zunächst eine Überweisung bei Ihrem Hausarzt als sogenannten HAUSARZT-VERMITTLUNGSFALL vor der Behandlung in unserer Praxis zu besorgen.  

Bei direkter Anfrage, per Telefon, E-Mail oder persönlich erhalten Sie von unseren Mitarbeiterinnen einen zeitnahen Termin, innerhalb von 1-14 Tagen in unseren offenen Sprechzeiten. Zuvor sollten Sie Ihren Hausarzt aufsuchen und sich eine entsprechende Überweisung (HAUSARZT-VRMITTLUNGSFALL) unter Angabe unserer Praxisnummer: 415446200 ausstellen lassen.